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Hi朋友，本期将从“为何写标准”和“标准讲什么”两个角度分别对运维数据治理标准、运维算法治理标准、运维技术治理标准进行解读。
WG2运维数据治理标准解读
1）为何写标准
目前运维数据质量已成为制约“智能运维”发展的主要瓶颈。随着云原生、微服务、分布式架构等新技术的兴起和推广应用，应用服务之间的关联关系更趋复杂，服务之间的交互也大幅增加，这都使得相关运维数据出现快速的增长，每天有上百十亿条的监控指标、日志等产生，但目前运维数据存在离散性高、标准不一、获取困难等问题，使得现有运维数据的完整性和可用性不能满足智能运维场景下业务支撑、系统问题排查、趋势分析与问题干预等需求。
运维数据治理是解决上述问题的必由之路，但是治理工作需要依托于相关标准的指导。
目前业界有多个关于数据的方法论和标准，但大多是偏向于业务数据，比如：GB/T主要