这篇文章作为开端,之后会不定时的发出一系列的采坑记录,整理出大数据可视化大屏常见的问题,以及针对特有场景进行深度优化。这篇文章先带着大家熟悉一下什么是可视化?常见的可视化组件有哪些?常用的可视化技术栈有哪些?可视化工程框架是如何的?常见的可视化问题(不含答案,有疑问可以在下方评论我单独回答,如果问题较多我再单独出一篇文章详解)。
什么是可视化大数据可视化这词相信大家并不陌生,从7世纪的地图和图形到9世纪初饼图的发明,使用图表来理解数据的概念已经存在了数个世纪。可视化一直伴随着我们的生活,在我们的生活中更是无处不在,像天猫双十一、女神节都各种各样的指标数据进行采集,像我们生活中的气象、交通、运维...都需要可视化。随着数字化时代的推进,信息时代的到来,我们的数据量在慢慢变得庞大,我们通过单纯的数据表、日志已经无法查看重要信息,必须依赖于可视化!
可视化常用组件有哪些?.折线图Echarts、Chart、Highcharts、D3
2.柱状图Echarts、Chart、Highcharts、D3
3.散点图Echarts、Chart、Highcharts、D3
4.象形图Echarts、Chart、Highcharts、D3
5.雷达图Echarts、Chart、Highcharts、D3
6.饼图Echarts、Chart、Highcharts、D3
7.水波球Echarts、D3、Canvas
8.仪表盘Echarts、Highcharts、D3、Canvas
9.地图Echarts、Antv
L70.拓扑图Antv
g6、Vis、D3、d3-graphviz.热力图Echarts、antV
L7、Heatmap2.矩形图Echarts、Highcharts、Canvas
3.旭日图Echarts、Highcharts、Chart
4.桑基图Echarts、Highcharts、Chart
5.3D饼状图Highcharts、Three、Webgl
6.3D场景Three、Webgl
7.3DGIS场景Mapbox、Cesium
常见的可视化组件还有很多就不在这里一一列举了,大家感兴趣的话可以看一看Echarts